Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (6)Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Huseynova A$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
1.

Huseynova A. 
Methodology to evaluate the innovative capacity of business entities [Електронний ресурс] / A. Huseynova // Актуальні проблеми економіки. - 2014. - № 6. - С. 444-450. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2014_6_56
Обосновано, что наиболее эффективной моделью оценки инновационного потенциала предприятия с учетом фактора неопределенности является модель, основанная на теории нечетких множеств. Разработанная модель обладает явными преимуществами по сравнению с экспертными и статистическими методами оценки, позволяя минимизировать погрешность получаемых оценок.
Попередній перегляд:   Завантажити - 126 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Huseynova A. 
Unique features of nakhichevan architecture impact on the architecture of the east [Електронний ресурс] / A. Huseynova // Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету імені Володимира Гнатюка. Серія : Історія. - 2016. - Вип. 2(3). - С. 119-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NZTNPU_ist_2016_2(3)__25
Попередній перегляд:   Завантажити - 555.75 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Aghayeva P. 
Wild ornamental plants of the family Asteraceae from the northeastern part of Azerbaijan [Електронний ресурс] / P. Aghayeva, P. Garakhani, A. Huseynova, V. Ali-Zade // Чорноморський ботанічний журнал. - 2018. - Т. 14, № 3. - С. 204-212. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Chbj_2018_14_3_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 866.167 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Huseynova A. Y. 
Serratula coronata (Asteraceae) – a new species record for the flora of Azerbaijan [Електронний ресурс] / A. Y. Huseynova, P. N. Aghayeva, P. K. Qarakhani, V. M. Ali-zade // Український ботанічний журнал. - 2019. - Т. 76, № 1. - С. 67-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UBJ_2019_76_1_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 682.097 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Lyeonov S. 
Forecasting the risk of money laundering through financial intermediaries [Електронний ресурс] / S. Lyeonov, O. Kuzmenko, V. Bozhenko, M. Mursalov, Z. Zeynalov, A. Huseynova // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2020. - № 4. - С. 191–201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2020_4_22
Збільшення обсягів міжнародної торгівлі, активний розвиток інтеграційний і конвергентних процесів на світовому фінансовому ринку, стрімке впровадження цифрових технологій у різні сфери життя, а також зростання масштабів транскордонної організованої злочинності призвели до нарощення обсягів тіньової економічної діяльності та вдосконалення форм і методів відмивання незаконно отриманих коштів. За цих умов украй важливим є адекватна оцінка ризику легалізації кримінальних коштів за посередництва фінансових установ і визначення його динаміки в майбутньому. Мета дослідження - побудова прогнозної нейромережевої моделі для визначення динаміки ризику використання банківських установ для легалізації кримінальних коштів. Методичним інструментарієм дослідження стали методи експоненційного згладжування (з використанням експоненційного тренду, лінійної моделі Хольта та затухаючого тренду), моделі штучної нейронної мережі (НМ) (багатошаровий персептрону MLP-архітектури з використанням алгоритму BFGS, радіальна базисна функція RBF-архітектури з використанням алгоритму RBFT). Об'єктом дослідження обрано 20 банків України. Побудову прогнозної моделі здійснено в такій логічній послідовності: визначено прогнозні значення релевантних факторів впливу на ризик залучення фінансової установи в тіньові операції; навчання НМ за сформованою вибіркою показників; прогнозування ризику використання фінансових посередників України для легалізації кримінальних доходів на період 2020 - 2025 рр. на базі побудованих НМ. Проведені розрахунки засвідчили, що до 2025 р. лише 40 % аналізованих банків України зможуть зменшити їх участь у легалізації незаконно отриманих коштів. Якість побудованих прогнозів є високою, оскільки коефіцієнт ефективності для більшості побудованих моделей коливається в межах 0,9 - 1,0. Результати дослідження можуть бути корисними для менеджменту фінансових установ із метою вжиття комплексу превентивних заходів у системі внутрішнього фінансового моніторингу, а також науковцям, які займаються цією проблематикою.
Попередній перегляд:   Завантажити - 496.843 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Samoilikova A. 
Tax Incentives for Innovation in the Context of Macroeconomic Stability: An Analysis of Causality [Електронний ресурс] / A. Samoilikova, S. Lieonov, A. Huseynova // Marketing and management of innovations. - 2021. - № 1. - С. 135-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mimi_2021_1_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 798.414 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Huseynova A. D. 
Development perspectives of cloud technologies in the education system during the pandemic [Електронний ресурс] / A. D. Huseynova, A. I. Mammadova, A. S. Abilova, Kh. Q. Hajikerimova, H. R. Hasanova, O. I. Mazanova // Наука, технології, інновації. - 2022. - № 2. - С. 3-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/STI_2022_2_3
Попередній перегляд:   Завантажити - 652.397 Kb    Зміст випуску     Цитування
8.

Huseynova A. 
Investigation of the relationship between the dynamics of GDP and economic sentiment index [Електронний ресурс] / A. Huseynova, T. Aliyeva, U. Rzayeva // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2022. - № 5(13). - С. 60-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2022_5(13)__8
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.068 Mb    Зміст випуску     Цитування
9.

Huseynova A. 
Short-term forecasting of gross domestic product [Електронний ресурс] / A. Huseynova, O. Mazanova // Наука, технології, інновації. - 2023. - № 2. - С. 3-11.
    Зміст випуску

Повний текст публікації буде доступним після 01.07.2024 р., через 59 днів

 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського