Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Huseynova A$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
|
1. |
Huseynova A. Methodology to evaluate the innovative capacity of business entities [Електронний ресурс] / A. Huseynova // Актуальні проблеми економіки. - 2014. - № 6. - С. 444-450. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ape_2014_6_56 Обосновано, что наиболее эффективной моделью оценки инновационного потенциала предприятия с учетом фактора неопределенности является модель, основанная на теории нечетких множеств. Разработанная модель обладает явными преимуществами по сравнению с экспертными и статистическими методами оценки, позволяя минимизировать погрешность получаемых оценок.
| 2. |
Huseynova A. Unique features of nakhichevan architecture impact on the architecture of the east [Електронний ресурс] / A. Huseynova // Наукові записки Тернопільського національного педагогічного університету імені Володимира Гнатюка. Серія : Історія. - 2016. - Вип. 2(3). - С. 119-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NZTNPU_ist_2016_2(3)__25
| 3. |
Aghayeva P. Wild ornamental plants of the family Asteraceae from the northeastern part of Azerbaijan [Електронний ресурс] / P. Aghayeva, P. Garakhani, A. Huseynova, V. Ali-Zade // Чорноморський ботанічний журнал. - 2018. - Т. 14, № 3. - С. 204-212. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Chbj_2018_14_3_3
| 4. |
Huseynova A. Y. Serratula coronata (Asteraceae) – a new species record for the flora of Azerbaijan [Електронний ресурс] / A. Y. Huseynova, P. N. Aghayeva, P. K. Qarakhani, V. M. Ali-zade // Український ботанічний журнал. - 2019. - Т. 76, № 1. - С. 67-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/UBJ_2019_76_1_10
| 5. |
Lyeonov S. Forecasting the risk of money laundering through financial intermediaries [Електронний ресурс] / S. Lyeonov, O. Kuzmenko, V. Bozhenko, M. Mursalov, Z. Zeynalov, A. Huseynova // Фінансово-кредитна діяльність: проблеми теорії та практики. - 2020. - № 4. - С. 191–201. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Fkd_2020_4_22 Збільшення обсягів міжнародної торгівлі, активний розвиток інтеграційний і конвергентних процесів на світовому фінансовому ринку, стрімке впровадження цифрових технологій у різні сфери життя, а також зростання масштабів транскордонної організованої злочинності призвели до нарощення обсягів тіньової економічної діяльності та вдосконалення форм і методів відмивання незаконно отриманих коштів. За цих умов украй важливим є адекватна оцінка ризику легалізації кримінальних коштів за посередництва фінансових установ і визначення його динаміки в майбутньому. Мета дослідження - побудова прогнозної нейромережевої моделі для визначення динаміки ризику використання банківських установ для легалізації кримінальних коштів. Методичним інструментарієм дослідження стали методи експоненційного згладжування (з використанням експоненційного тренду, лінійної моделі Хольта та затухаючого тренду), моделі штучної нейронної мережі (НМ) (багатошаровий персептрону MLP-архітектури з використанням алгоритму BFGS, радіальна базисна функція RBF-архітектури з використанням алгоритму RBFT). Об'єктом дослідження обрано 20 банків України. Побудову прогнозної моделі здійснено в такій логічній послідовності: визначено прогнозні значення релевантних факторів впливу на ризик залучення фінансової установи в тіньові операції; навчання НМ за сформованою вибіркою показників; прогнозування ризику використання фінансових посередників України для легалізації кримінальних доходів на період 2020 - 2025 рр. на базі побудованих НМ. Проведені розрахунки засвідчили, що до 2025 р. лише 40 % аналізованих банків України зможуть зменшити їх участь у легалізації незаконно отриманих коштів. Якість побудованих прогнозів є високою, оскільки коефіцієнт ефективності для більшості побудованих моделей коливається в межах 0,9 - 1,0. Результати дослідження можуть бути корисними для менеджменту фінансових установ із метою вжиття комплексу превентивних заходів у системі внутрішнього фінансового моніторингу, а також науковцям, які займаються цією проблематикою.
| 6. |
Samoilikova A. Tax Incentives for Innovation in the Context of Macroeconomic Stability: An Analysis of Causality [Електронний ресурс] / A. Samoilikova, S. Lieonov, A. Huseynova // Marketing and management of innovations. - 2021. - № 1. - С. 135-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mimi_2021_1_13
| 7. |
Huseynova A. D. Development perspectives of cloud technologies in the education system during the pandemic [Електронний ресурс] / A. D. Huseynova, A. I. Mammadova, A. S. Abilova, Kh. Q. Hajikerimova, H. R. Hasanova, O. I. Mazanova // Наука, технології, інновації. - 2022. - № 2. - С. 3-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/STI_2022_2_3
| 8. |
Huseynova A. Investigation of the relationship between the dynamics of GDP and economic sentiment index [Електронний ресурс] / A. Huseynova, T. Aliyeva, U. Rzayeva // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2022. - № 5(13). - С. 60-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2022_5(13)__8
| 9. |
Huseynova A. Short-term forecasting of gross domestic product [Електронний ресурс] / A. Huseynova, O. Mazanova // Наука, технології, інновації. - 2023. - № 2. - С. 3-11.
Зміст випуску Повний текст публікації буде доступним після 01.07.2024 р., через 59 днів
|
|
|